Maestría en Inteligencia Analítica

Maestría en Inteligencia Analítica

  • Maestría en Inteligencia Analítica

    La Maestría en Inteligencia Analítica tiene por objetivo formar profesionales con conocimientos teóricos y prácticos con la capacidad de analizar grandes cantidades de información (big data) para desarrollar y explotar modelos de soporte inteligentes, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización), y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.

    Al combinarla con la Especialidad en Minería de Datos el alumno podrá diseñar modelos de soporte de  inteligencia para optimizar modelos de negocio, así como la construcción de patrones de comportamiento a partir del análisis exploratorio de grandes bases de datos, con la finalidad de predecir escenarios que incrementen la competitividad de los negocios.

    Objetivo

    Formar profesionistas con grado de maestría que posean conocimientos teóricos y prácticos acerca de las metodologías técnicas y las herramientas analíticas para desempeñarse, en empresas o instituciones del sector público o privado, en cualquier área de negocio o donde se generen grandes cantidades de datos y sea necesario extraer de ellas información y conocimiento, pero sobre todo inteligencia.

    Perfil de Egreso

    El Maestro en Inteligencia Analítica tendrá la capacidad de usar las grandes cantidades de información (bases de datos) de las empresas, organizaciones o instituciones para desarrollar y explotar modelos de soporte inteligentes, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización) y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.

    El egresado poseerá un alto grado de conocimiento acerca del uso de los modelos predictivos de identificación de clientes, combinación de información generada internamente con fuentes externas, determinación de precios en tiempo real, elaboración de modelos complejos para observar cómo se relacionan los costos operacionales con el desempeño financiero, desarrollos sofisticados de experimentos para medir los impactos generales de los impulsores comerciales y la aplicación de los resultados para mejorar de forma continua los análisis subsiguientes, entre otros modelos.

    Además será un profesional al que se le pueda confiar información de alta relevancia para las empresas, con alto sentido de la ética en el manejo de la información y que, con gran sentido social, promueva estrategias.

    Perfil de Ingreso

    Profesionistas que demuestren aptitudes para el trabajo de análisis cuantitativo, pues se requiere capacidad de sintesis y abstracción así como habilidad para el empleo sistematizado del método científico. Además, el candidato requiere de conocimientos del idioma inglés a nivel traducción, como mínimo.

    Diplomas

    Al cursar esta maestría se obtienen los siguientes diplomas:

    • Diploma Universidad Anáhuac – SAS: Advanced Business Analytics
    • Diploma Universidad Anáhuac – Maestría en Inteligencia Analítica

    Materias

    Tecnologías de Información

    Administración de Tecnologías de Información
    Diseño de Sistemas de Información
    Diseño y Usabilidad de Sitios WEB
    Inteligencia de Negocios
    Metodologías de Desarrollo MVC
    Programación Avanzada
    Redes Corporativas
    Servicios Web
    Sistemas de Comunicación
    Sistemas de Comunicación Satelitales y Microondas Terrestres
    Sistemas de Información Orientados a Objetos
    Sistemas Operativos de Red
    Tecnologías para la integración de bases de datos en Web
    Telefonía y Comunicación por Medios Ópticos
    Tópicos Avanzados en Tecnologías de Información y Comunicación

    Análisis de Decisiones

    Análisis de Procesos de Decisiones
    Análisis Exploratorio de Datos
    Aplicaciones de Probabilidad y Procesos Estocásticos
    Diseño de Experimentos y Superficies de Respuestas
    Investigación de Operaciones
    Investigación de Patrones en Bases de Datos
    Modelación de Ecuaciones Estructurales
    Modelación Empresarial
    Modelación Estocástica y Simulación de Procesos
    Modelos de Soporte No Supervisados
    Modelos de Soporte Supervisados
    Optimización
    Sistemas de Simulación
    Tópicos Avanzados en Análisis de Decisiones
    Tópicos Avanzados en Inteligencia Analítica

    Sistemas Integrados de Manufactura

    Confiabilidad y Mantenimiento Total Preventivo
    Control Estadístico Avanzado de Calidad
    Diseño, Manufactura e Ingeniería Apoyadas por Computadora (CAD/CAM/CAE)
    Gestión de Procesos de Manufactura en Ambiente Competitivo
    Instrumentación y Control en Sistemas de Manufactura
    Manufactura Integrada por Computadora
    Procesos de Manufactura e Ingeniería Ambiental
    Tópicos Avanzados en Manufactura

    Logística

    Diseño de Sistemas de Distribución
    Evolución de los ERP
    Gestión de la Cadena de Suministros
    Gestión del Ciclo de Vida del Producto
    Optimización de Procesos de Empresa
    Planeación de los Inventarios y la Distribución
    Planeación y Control de la Producción
    Tópicos Avanzados en Producción, Inventarios y Sistemas de Distribución

    Planeación Empresarial

    Estrategias Tecnológicas
    Gestión de la Calidad
    Gestión del Capital Humano
    Gestión Estratégica de la Empresa
    Ingeniería del Conocimiento
    Ingeniería Económica Avanzada
    Liderazgo y Formación de Valores
    Mercadotecnia Analítica
    Planeación Financiera
    Planeación Global Estratégica
    Taller de Planeación Estratégica
    Tópicos Avanzados en Medición y Evaluación de Desempeño

    Tesis y Seminarios

    Seminario de Investigación I
    Seminario de Investigación II
    Seminario de Investigación III
    Seminario de Tesis Doctoral I
    Seminario de Tesis Doctoral II
    Seminario de Tesis Doctoral III
    Tesis de Maestría I

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