MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

bannermcc

 

El CIC IPN ofrece el programa de Maestría en Ciencias de la Computación (MCC) para desarrollar investigaciones en el campo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC).

El programa de MCC brinda una formación sólida y de calidad internacional reconocida y avalada por el Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).

perfiles

Perfil de ingreso

El aspirante debe contar con sólidos conocimientos que le permitan abordar el análisis, diseño, desarrollo, implementación, gestión y administración de sistemas computacionales, así como, poseer un buen nivel de dominio de las matemáticas. Típicamente aplican profesionales del área de ciencias físico-matemáticas, egresados de las carreras de ingeniería, ciencias de la computación, informática, sistemas computacionales, telemática, física, matemáticas y otras ciencias relacionadas con las tecnologías de la información y la comunicación.

El aspirante se debe distinguir por su creatividad y capacidad de producir o utilizar nuevos conocimientos para ser aplicados en la solución de problemas, y sentirse motivado para cultivar su vocación por la investigación, el desarrollo de las ciencias, la innovación tecnológica y la docencia.

Perfil de egreso

El egresado habrá desarrollado la capacidad crítica, aptitudes y habilidades para realizar investigación básica y aplicada, así mismo contará con los conocimientos suficientes y con las técnicas reportadas en el estado del arte para el análisis, el modelado y la solución de problemas, así como con la capacidad de adaptar y mejorar conceptos con un enfoque innovador.

Con base en el desarrollo de habilidades de liderazgo, fortalezas y de colaboración en equipos interdisciplinarios y multidisciplinarios, sería capaz de desempeñarse en los sectores público, privado y de investigación, también es capaz de comunicar su punto de vista y establecer vínculos de responsabilidad compartida, todos éstos, aspectos que combinados con el conocimiento adquirido en el programa, hoy día son demandados por el sector de las tecnologías de la información y la comunicación.

procinsc2mcc

REQUISITOS DE INGRESO

Para ingresar en el programa de posgrado MCC, el aspirante deberá cumplir con los requisitos que establece el Reglamento de Estudios de Posgrado del IPN (REP IPN), Capítulo 3, Artículo 28 y Artículos del 31 al 35. Se puede consultar mayores detalles del reglamento a través de la página web www.cic.ipn.mx a través de la sección: Marco Normativo.

Estos requisitos son los siguientes:

1. Haber concluido, los estudios de licenciatura en el campo de las ingenierías y/o áreas afines a las tecnologías de la información y la comunicación.

2. Acreditar el examen de comprensión de lectura y traducción del idioma inglés.

3. Demostrar capacidad para continuar sus estudios en el nivel de posgrado, a través del examen correspondiente.

4. Manifestar a través de la carta de motivos y durante la entrevista con la Comisión de Admisión, el interés que posee por desarrollar una propuesta de investigación en cualquiera de las líneas que promueve el Centro de Investigación en Computación.

objetivos

General

El Formar recursos humanos de alto nivel, capaces de desarrollar ciencia básica y aplicada, de transmitir el conocimiento, de innovar y aplicar las tecnologías derivadas de la Ciencia de la Computación, tanto aquellas de reciente aparición como las ya tradicionales; participando en el contexto social y profesional como líderes de grupos de trabajo en la solución de problemas del sector público y privado.

Plan de Estudios

Mapa Curricular

El plan de estudios de la Maestría en Ciencias de la Computación (MCC), incorpora las asignaturas necesarias para brindar los «conocimientos duros» de las Ciencias de la Computación, así como de las Ciencias en Ingeniería de Cómputo, identificadas como asignaturas núcleo.

Las asignaturas núcleo son cuatro, y son obligatorias para todos los alumnos que cursan la MCC.

#ASIGNATURAS NÚCLEO (CORE COURSES)
1.Diseño y análisis de algoritmos
2.Matemáticas para las ciencias de la computación
3.Probabilidad procesos aleatorios e inferencia
4.Teoría de la computación

En el marco del programa, se ofrece un conjunto específico de 75 asignaturas optativas de especialidad, y de corte científico, desarrolladas en función de las líneas de investigación que se cultivan en cada uno de los doce laboratorios de investigación del CIC.

Para impulsar la pertinencia del programa, se ofrece un conjunto de 5 asignaturas identificadas como asignaturas optativas de interés para la industria (ver mapa curricular).

Plan de Estudios

Los alumnos del programa pueden adaptar su trayectoria académica, con el objeto de conseguir una rápida inmersión en la línea de investigación de su interés. De esta manera, es posible elegir el traslado de alguna de las asignaturas núcleo (obligatorias), del primero al segundo semestre. En su lugar, se adelanta una asignatura optativa de especialidad, cuyo contenido sea representativo de los temas de investigación de cada uno de los doce laboratorios.

Por otra parte, es posible modificar la proporción de asignaturas optativas de especialidad con respecto al número de asignaturas optativas de interés para la industria. En todos los casos, el número total de asignaturas que se tienen que cursar es de doce, más tres seminarios.

Mapa CurricularMapa curricular común MCC (Opción de adelanto de optativa de especialidad)

En ambos casos, además de las asignaturas obligatorias y optativas, el alumno cursa tres seminarios departamentales. El alumno registra su tema de tesis al final del primer semestre, dando inicio formalmente a su tema de tesis en el segundo semestre. Posteriormente, al final del cuarto semestre, se realizan los exámenes de revisión de tesis y de grado.

Mapa Curricular MCICMapa curricular MCC (Créditos del programa)

Para mayores informes sobre el plan de estudios y las líneas específicas de investigación asociadas al programa, consultar el apartado: «Oferta Educativa» en la página Web del CIC: www.cic.ipn.mx.

Asignaturas del programa

A continuación se presentan las asignaturas registradas en el programa, mismas que quedaron autorizadas en el proceso de rediseño del posgrado (2015).

No.CLAVENOMBRE DE LA UA
115A7070Diseño y análisis de algoritmos
215A7071Matemáticas para las Ciencias de la computación
315A7072Probabilidad, procesos aleatorios e inferencia
415A7073Teoría de la computación
No.CLAVENOMBRE DE LA UA
115A7074Administración de bases de datos y tuning
215A7075Administración de la calidad de software
315A7076Álgebra lineal numérica
415A7077Algoritmos aleatorios
515A7108Algoritmos genéticos y programación genética
615A7078Análisis de imágenes
715A7079Análisis y diseño de algoritmos concurrentes y distribuidos
815A7080Análisis y diseño para el desarrollo de software
915A7081Aprendizaje simbólico automático
1015A7082Aspectos avanzados de bases de datos
1115A7083Biométricos
1215A7084Clasificación inteligente de patrones
1315A7085Complejidad computacional
1415A7086Cómputo cuántico
1515A7087Cómputo en la nube
1615A7088Cómputo evolutivo y bioinspirado
1715A7089Desarrollo de aplicaciones para internet
1815A7090Desarrollo de aplicaciones para la nube
1915A7091Diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles
2015A7092Diseño e implementación de bases de datos geoespaciales
2115A7093Diseño y construcción de sistemas administradores de bases de datos
2215A7094Estructuras de datos avanzadas
2315A7095Fundamentos de comunicaciones inalámbricas
2415A7096Fundamentos de Inteligencia Artificial
2515A7097Fundamentos de la ciencia de información geoespacial
2615A7098Fundamentos de redes inalámbricas
2715A7099Fundamentos para el procesamiento de datos espaciales Raster
2815A7100Fundamentos para el procesamiento semántico de datos geoespaciales
2915A7101Fusión de sensores
3015A7102Herramientas para el desarrollo de sistemas de información geográfica
3115A7103Ingeniería de software
3215A7104Instrumentación industrial
3315A7105Instrumentación virtual avanzada
3415A7107Integración de datos
3515A7109Inteligencia artificial y sociedad
3615A7110Introducción a la bioinformática
3715A7111Introducción a la seguridad informática
3815A7112Introducción a la teoría de control automático
3915A7113Introducción a las redes neuronales artificiales
4015A7114Introducción al aprendizaje de máquina
4115A7115La estructura de la información en redes
4215A7116Lingüística computacional I
4315A7117Lingüística computacional II
4415A7118Lingüística computacional III
4515A7119Matemáticas biológicas
4615A7120Mecánica Lagrangiana y Hamiltoniana
4715A7121Memorias asociativas
4815A7122Metaheurísticas
4915A7123Métodos analíticos para el procesamiento de datos geoespaciales
5015A7124Métodos de geopronóstico
5115A7125Minería de datos I
5215A7126Minería de datos II
5315A7127Modelación continua
5415A7128Modelación Discreta
5515A7129Modelación estocástica
5615A7130Modelado de redes estocásticas
5715A7131Modelado de sistemas a eventos discretos
5815A7132Modelado y control de robots
5915A7133Modelado y simulación
6015A7134Modelos de programación paralela
6115A7135Morfología matemática
6215A7136Optimización estocástica
6315A7137Procesamiento estadístico de información textual
6415A7138Reconocimiento de formas y visión por computadora
6515A7139Reconocimiento de patrones
6615A7140Recuperación de la información textual
6715A7141Recuperación y visualización de información
6815A7142Redes neuronales artificiales avanzadas
6915A7143Robótica avanzada
7015A7144Series de tiempo
7115A7145Tecnologías del lenguaje natural
7215A7146Temas selectos de inteligencia artificial
7315A7147Teoría de grafos
7415A7148Teoría de la información
7515A7149Tratamiento de lenguaje natural

Compartir

Share on facebook
Share on twitter
Share on whatsapp
Share on linkedin
Share on email

¿Te interesa?

Te ponemos en contacto con

MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Nombre*
Apellido*
Pais*
Celular*
email*
He leído y aceptado la Política de Privacidad.*
universidad